唐琳 1,2,3,4李勇 1唐羽锋 5刘泽 1,*柳炳琦 5
作者单位
摘要
1 成都大学 电子信息与电气工程学院成都 610106
2 安徽大学 农业生态大数据分析与应用国家工程研究中心合肥 230039
3 (数学地质四川省重点实验室(成都理工大学)成都 610059)
4 南洋理工大学 电气与电子工程学院新加坡 639798
5 成都大学 机械工程学院成都 610106
在X荧光光谱分析中,为了解决传统谱分析方法中存在的特征峰计数率损失以及影子峰的问题,本文拟采用一种基于深度学习的长短期记忆(Long and Short Term Memory,LSTM)神经网络模型,该模型对核脉冲幅度时间序列具有较好的适用性,通过对样本的学习能够对核脉冲信号的幅度进行准确估计。鉴于核脉冲信号样本较大,模型训练效率低,特引入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),利用其特有的卷积核结构逐层提取样本特征,能够有效减少样本数量,降低模型训练复杂度。使用粉末铁矿样品测量得到的一系列离线核脉冲序列产生模型训练所需的数据集,该数据集的64 000个条目中,44 800个用作训练集,12 800个用作验证集,余下6 400个用作测试集。实验结果表明:训练好的CNN-LSTM模型能够极大地节省训练时间,克服传统方法局部收敛的缺陷,也能够对不同程度畸变的输入脉冲进行准确的参数估计,在训练集和验证集上得到的准确率都高于99%。进一步分析计数修复结果,得到三个影子峰校正比例的平均值为91.52%,表明训练的CNN-LSTM模型对畸变脉冲产生的计数损失的校正比例约为91.52%。该模型能够有效校正因畸变脉冲幅度损失造成的影子峰,改善X射线荧光光谱中特征峰计数率精度,在X射线荧光光谱领域具有较高的应用价值。
深度学习 长短期记忆 X荧光光谱 卷积神经网络 Deep learning Long and short term memory X-ray fluorescence spectroscopy Convolutional neural network 
核技术
2023, 46(7): 070502
作者单位
摘要
1 成都大学机械工程学院, 成都 610106
2 柳州铁道职业技术学院智能制造学院, 柳州 545616
3 西南科技大学制造科学与工程学院, 绵阳 621010
材料表面应力状态对材料的冲蚀磨损行为起着重要作用。本文利用有限元方法探讨了冲蚀角度、冲蚀速度、磨料粒径对微晶玻璃涂层冲蚀应力的影响, 利用常温冲蚀试验机对微晶玻璃涂层在不同冲蚀角度下的体积磨损率进行了测定。结果表明, 随冲蚀角度、冲蚀速度、磨料粒径增大, 涂层的冲蚀应力均逐渐增大。在相同的冲蚀角度和冲蚀速度条件下, 磨料粒径对涂层冲蚀应力的提升效果显著。微晶玻璃涂层冲蚀磨损率随冲蚀角度的增大而增加, 其变化规律与冲蚀应力变化趋势基本一致, 从而验证了有限元应力模拟的可靠性。
微晶玻璃涂层 冲蚀磨损 有限元模拟 应力分布 冲蚀角度 冲蚀速度 磨料尺寸 glass-ceramic coating erosion wear finite element simulation stress distribution erosion angle erosion velocity abrasive particle size 
硅酸盐通报
2022, 41(10): 3692
作者单位
摘要
陆军工程大学石家庄校区, 石家庄 050003
在计算机视觉研究中, 传统的小视场、可见光相机获取信息有限, 对特殊环境适应能力差。为了增加信息的获取量, 提高适应环境的能力, 需要用到双目超大视场红外相机。针对双目超大视场红外相机标定精度低的问题, 基于一种通用相机模型, 结合主动红外辐射标定板, 提出了一种标定方法。通过该相机模型中的标定原理, 对双目超大视场红外相机内部参数和外部参数进行了准确标定。实验结果显示: 焦距、基线距离标定误差、标定角点平均重投影误差分别低于0.99%,0.24%,0.60像素, 较高的标定精度验证了所提方法的正确性。
计算机视觉 相机标定 通用相机模型 双目超大视场红外相机 computer vision camera calibration generic camera model binocular ultra-wide-angle infrared camera 
电光与控制
2020, 27(5): 108
作者单位
摘要
陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系, 河北 石家庄 050003
在红外光谱中, 大气对不同波长辐射透过率不同, 透过率较高的波段范围称为大气窗口。 为在大视场角范围内探测目标在长波红外光谱的辐射, 弥补传统可见光相机在复杂环境下不能探测目标的缺陷, 超大视场长波红外相机应运而生。 相比于传统可见光相机, 超大视场长波红外相机覆盖视场大, 能够用于夜间、 烟雾等复杂环境, 具有一定穿透效果。 双目超大视场长波红外立体视觉系统可用于车辆夜间辅助驾驶, 军用无人化作战平台全天候信息侦察等领域。 作为实现立体视觉的第一步, 标定的准确性严重影响立体视觉中物体三维重建精度, 因此提高标定准确性是立体视觉研究中的关键问题。 标定目的是求出立体视觉成像的内部参数和外部参数, 内部参数描述相机镜头成像的物像关系, 外部参数表示两个相机之间的相对位置关系。 但超大视场长波红外相机成像畸变严重、 分辨率低、 图像对比度低, 对立体视觉标定造成极大困难。 为准确标定超大视场长波红外立体视觉外部参数, 在Scaramuzza通用相机模型基础上提出了一种基于最小二乘法的外部参数标定方法; 为评价内外参数标定结果准确性, 以常用单目角点重投影误差评价内部参数为基础, 引入外部参数, 提出一种双目角点重投影误差评价方法。 为验证方法有效性和准确性, 使用主动红外辐射标定板生成角点, 分别采用视场角(FOV)为180°和210°的两组双目超大视场长波红外相机, 在不同位置上进行标定实验。 实验结果显示, 常用的Bouguet方法双目平均重投影误差(BMRE)在0.782~0.943 pixels, 而基于最小二乘法方法BMRE处于0.620~0.754 pixels, 实验数据表明该方法有效降低了双目角点重投影误差, 提高了外部参数标定准确性。 此外, 评价方法操作简便、 客观准确, 避免在评价过程中对物点三维重建从而引入额外误差, 并且不需要高精度三维坐标测量设备。
长波红外 立体视觉 标定 外部参数 最小二乘法 重投影误差 Long-wave infrared Stereo vision Calibration Extrinsic parameters Least squares optimization Reprojection error 
光谱学与光谱分析
2020, 40(9): 2670
作者单位
摘要
陆军工程大学石家庄校区 电子与光学工程系, 石家庄 050003
为了准确标定超广角红外相机, 从超广角红外相机的泰勒多项式标定模型出发, 提出了一种基于主动红外辐射标定板的标定方法。该标定板克服了以往超广角相机标定板制作困难的问题, 可用于标定超广角红外相机。实验结果显示, 角点平均重投影误差(MRE)和角点重投影方均根(RMS)分别为0.30和0.34像素。
计算机视觉 相机标定 主动红外辐射 标定板 computer vision camera calibration active infrared radiation calibration checkerboard 
半导体光电
2019, 40(5): 700
作者单位
摘要
1 陆军工程大学石家庄校区 电子与光学工程系, 石家庄 050003
2 中国人民解放军66350部队, 河北 保定 071000
摄像机标定通过求解摄像机的内外参数,获取空间物体三维坐标与图像二维坐标的对应关系,在计算机视觉中起到越来越重要的作用。介绍了摄像机标定技术中的常用坐标系及转换关系、摄像机成像的线性及非线性模型,以及三类典型的标定方法。相比于小视场,针对大视场摄像机标定方法的研究较少,重点针对六个方面的改进,归纳了国内外近年来大视场摄像机标定方法的研究进展。
计算机视觉 大视场摄像机标定 成像模型 标定板 computer vision large field of view camera calibration imaging models checker board 
半导体光电
2019, 40(3): 303
作者单位
摘要
陆军工程大学石家庄校区 电子与光学工程系, 石家庄 050003
小型机器人传统视觉方法对环境适应性差。提出了一种基于双目超大视场红外相机的环境感知方法。利用大视场镜头高阶奇次多项式模型, 建立了超大视场红外双目立体成像的水平和垂直视差数字模型。以视差模型为基础建立超大视场红外双目视觉模型, 研究了超大视场红外双目系统立体视觉范围和阈值。搭建了视场为170°×128°的超大视场红外立体视觉系统, 分析了立体视觉范围及阈值应用于小型机器人视觉的可行性。同时, 针对照度不均、雾霾等条件下的场景开展超大视场红外双目立体视觉实验研究, 构建了双目图像标准视差图, 结果表明, 超大视场红外双目立体视觉系统对复杂场景具有良好的适应性, 基本能够满足小型机器人视觉系统需求。
红外 超大视场 立体视觉 视差模型 视差图 infrared ultrawide field stereo vision parallax model disparity map 
半导体光电
2019, 40(2): 266
作者单位
摘要
陆军工程大学电子与光学工程系,河北石家庄 050003
为解决当前夜间辅助驾驶仪平面显示导致驾驶员无法正确判断景物纵深关系的问题,本文提出利用平行式红外双目立体系统进行夜间辅助驾驶的方案。针对红外探测器分辨精度低导致观看红外立体影像时立体盲区占立体区比重过大的问题,本文通过分析对比平行式红外双目系统和肉眼的立体感知精度,结合 Panum融合区理论,对红外立体影像立体区间进行界定,并对立体区间所对应的基线长度范围进行推导。根据推导结果,计算分析 3组不同场景下基线长度所满足的最小值,并以得到的最小值为基准获取 5组不用基线长度下的视差图。最后通过虚拟现实显示装置验证了推导结果的正确性。该结果可用于指导红外双目系统参数的选取和搭建。
辅助驾驶 红外双目立体系统 立体感知误差 基线长度 driver assistant infrared binocular stereo system stereo perception error baseline length 
红外技术
2018, 40(12): 1130
刘秉琦 1,*余皓 1闫宗群 2张瑜 3[ ... ]张帅 1
作者单位
摘要
1 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,河北石家庄 050003
2 装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072
3 北京系统工程研究所,北京 100101
利用逐线积分方法,建立了一种均匀大气中氧气 A吸收带平均透过率快速计算模型。模型采用等波数间隔取样,能根据大气温度和压强自动选择谱线线形,并利用直和模型进行快速近似计算 Voigt线形函数。在不同大气模式下设置不同传输路径,利用该模型计算氧气 A带平均透过率与路径长度关系曲线,并将计算结果与 Modtran软件计算结果进行对比。从对比结果可知,不同路径下模型计算的平均氧气透过率最大相对误差均小于 2%,计算时间均小于 1s,具有较高的准确度和计算实时性。计算结果表明该模型能够在均匀大气中对氧气 A带平均透过率进行快速准确计算。
气体光谱 逐线积分 氧气 A吸收带 平均透过率 gas spectra line-by-line the oxygen A absorption band average transmission 
红外技术
2018, 40(11): 1056
作者单位
摘要
1 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系, 河北 石家庄 050003
2 石家庄铁道大学电气与电子工程学院, 河北 石家庄 050043
在设计三通道非成像氧气吸收被动测距系统过程中,确定各通道光电倍增管的绝对光谱响应率对确保系统测距精度具有重要意义。为了克服光电倍增管灵敏度高、易饱和而导致的单色光功率测量困难的问题,提出了一种光电倍增管绝对光谱响应率测量方法。在该方法中,利用积分球与可调狭缝构建通量可调的系统光源,利用响应率已知的标准探测器测量单色光源辐射功率。搭建了光电倍增管绝对光谱灵敏度测量系统,并对三根滨松H10722-01型光电倍增管模块进行绝对光谱响应率测量。同时,为了检验该测量方法的有效性,在外场条件下开展了近程被动测距实验,将测量得到的光电倍增管绝对光谱响应率作为三通道被动测距系统各通道的光谱响应率参数。实验结果表明:在60~300 m范围内,测距平均相对误差为6.25%。实验结果证明了该绝对光谱响应率测量方法的有效性。
测量 绝对光谱响应率 光电倍增管 氧气A吸收带 被动测距 
中国激光
2018, 45(8): 0804002

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!